研究

SYMMACHY 在公开场域开展的研究。

默认是公开。专有需经创始人签字的书面理由。完整的 R&D 框架存放于 corp-handbook-docs 仓库。下方各路线说明研究方向;发表记录将随时间在本页累积。

路线 A

AI 安全与前沿风险评估

运行时对抗性机器学习——提示注入、越狱、间接注入、多模态规避、智能体劫持。对生产中部署模型的持续前沿风险评估。

计划产出: 每年一至两篇同行评审论文(目标场所:IEEE S&P、USENIX Security、NDSS、ACM CCS)。

路线 B

在端到端一秒以内延迟下,网络与物理遥测的传感器融合本体。对异质证据的图-时序推理。

计划产出: 参考架构文档;一份「钓鱼到变电站断路器」基准。

路线 C

在 Jetson Thor 上以五十赫兹运行的机器人基础模型。通过 NVIDIA Cosmos 与 Isaac Sim 构建的客户数字孪生。

计划产出: 开源感知库;经加固的视觉-语言-动作(VLA)防御流水线。

路线 D

面向物理传感器遥测扩展的 Sigstore。可证明硬件完整性的 SPIFFE 身份。后量子就绪的签名。

计划产出: SYMMACHY-extended Sigstore 参考实现;一份公开的 PQC 迁移方案。

本节按时序列出 SYMMACHY 的发表,每一项链接到其发表场所(arXiv、会议论文集、GitHub release),并附其在 Rekor 中的证据链锚点。